Wie nutzt ein RAG-Chatbot Unternehmensdokumente?
Ein RAG-Chatbot durchsucht einen freigegebenen Bestand, zum Beispiel Richtlinien, Produktblätter oder Ticketverläufe, und arbeitet mit den gefundenen Stellen. Das Modell schreibt die Antwort. Bestand, Zugriffsregeln und Prüfung entscheiden, ob die Antwort im Betrieb tragfähig ist.
Leapfrog AI behandelt die Grenze des Bestands als Teil des Umfangs. Ein KI-Pilot setzt einen vereinbarten Anwendungsfall um. Das KI-Audit (3.000€, eine Woche) ist der Schritt, wenn Dokumente, Verantwortliche und Zugriffe noch offen sind.
Wann ist RAG das passende Angebot?
RAG passt, wenn Mitarbeitende dieselben Fragen bereits aus Dokumenten beantworten und der Aufwand in der Suche liegt. Ein allgemeiner Assistent ohne Suche antwortet aus dem Modell. Das ist ein anderes Produkt als ein Chatbot an Ihren Dateien.
Für Finanzdienstleister gibt es einen öffentlichen Vergleich von RAG-Chatbot und ChatGPT Enterprise. Der Bau eines Workflows in Produktion ist ein KI-Pilot ab 20.000€.
Häufige Fragen
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG-Chatbot sucht Textstellen in einem festgelegten Dokumentenbestand und formuliert die Antwort daraus. Leapfrog AI klärt diesen Bestand im KI-Audit (3.000€) oder baut einen vereinbarten Chatbot im KI-Pilot ab 20.000€.
Ersetzt RAG die fachliche Verantwortung?
Eine Person bleibt verantwortlich für den Dokumentenbestand, die Zugriffsrechte und die Frage, ob eine falsche Antwort tragbar ist. Das System sucht und formuliert.